Contoh soal diagram pencar / scatter nomor 1
- Kita akan menyajikan data dari tabel 3.1 kedalam bentuk diagram pencar atau diagram scatter. Ayo letakkan pasangan-pasangan data rata-rata waktu dan banyak subscribers dalam bentuk pasangan titik koordinat (rata-rata waktu, banyak subscribers) dalam diagram dibawah ini.
- Bagaimana pola penyebaran titik-titik yang telah digambar pada diagram diatas?.
- Kesimpulan seperti apa yang dapat kalian ambil mengenai hubungan antara rata-rata waktu yang didedikasikan dan banyak subscribers berdasarkan pola penyebaran titik-titik pada nomor 2?.
- Data mana yang tidak konsisten dengan kesimpulan kalian pada nomor 3 ?.
- Apakah data tersebut akan membuat kesimpulan kalian pada nomor 3 menjadi tidak tepat ?.
Pembahasan
Diagram pencar / scatter soal nomor 1 sebagai berikut.
- Jawaban soal nomor 2 sebagai berikut.
Pola penyebaran titik-titik diagram pencar diatas cenderung naik.
- Jawaban soal nomor 3 sebagai berikut.
Karena pola penyebarannya naik, ini menunjukkan semakin banyak rata-rata waktu maka semakin banyak subscribernya.
- Jawaban soal nomor 4 sebagai berikut.
Data yang tidak konsisten adalah data pertama (5,5 jam dengan subscribers 1.400.000).
- Jawaban soal nomor 5 sebagai berikut.
Dalam kondisi tertentu, kesimpulan nomor 3 mungkin tidak tepat. Misalkan konten yang dibuatnya sudah tidak menarik atau membosankan, sehingga subscriber-nya melakukan disubscribe, akibatnya jumlah subscriber-nya menurun.
Contoh soal diagram pencar / scatter nomor 2
Perhatikan pasangan-pasangan variabel dibawah ini. Tentukan bagaimana hubungan mereka dan berikan alasan kalian.
a. Banyak kendaraan bermotor dan tingkat polusi udara.
b. Jarak yang ditempuh oleh sebuah motor dan volume bensin dalam tangki bensin.
c. Biaya listrik dan biaya air per bulan.
Pembahasan
a. Korelasinya positif, karena semakin banyak kendaraan bermotor maka semakin tinggi tingkat polusi udara.
b. Korelasinya negatif, karena semakin jauh jarak yang ditempuh sepeda motor, maka semakin sedikit volume bensin dalam tangki bensin.
c. Tidak memiliki korelasi, karena biaya listrik dan biaya air mempunyai perhitungan masing-masing.
Contoh soal diagram pencar / scatter nomor 3
Rizki ingin mengetahui hubungan tingkat kelulusan SMA dan tingkat kemiskinan. Data yang diperoleh Rizki disajikan dalam bentuk diagram pencar berikut.
a. Bagaimana pola penyebaran titik-titik yang telah digambar pada diagram diatas ?.
b. Kesimpulan seperti apa yang dapat kalian ambil mengenai hubungan persentase kelulusan SMA dan persentase kemiskinan ?.
Pembahasan
a. Pola penyebaran diagram pencar diatas cenderung menurun.
b. Karena polanya menurun, sehingga memiliki korelasi negatif, atau semakin besar persentase kelulusan SMA maka semakin kecil persentase kemiskinan, atau sebaliknya.
Contoh soal diagram pencar / scatter nomor 4
Tabel berikut ini memberikan informasi mengenai kandungan gula (gram) dan jumlah kalori dalam satu sajian dari 13 sampel merek sereal.
a. Gambarkan diagram pencar atau diagram scatter dari data diatas.
b. Bagaimana pola penyebaran titik-titik yang telah digambar pada diagram diatas.
c. Kesimpulan seperti apa yang dapat kalian ambil mengenai hubungan antara gula (gram) dan jumlah kalori?.
Pembahasan
- Jawaban soal a sebagai berikut.
- Jawaban soal b sebagai berikut.
Pola penyebaran titik-titik diagaram pencar diatas cenderung naik.
- Jawaban soal c sebagai berikut.
Karena pola penyebarannya cenderung naik maka kesimpulan yang dapat diambil yaitu semakin besar jumlah gula maka semakin besar kalorinya.
Contoh soal diagram pencar / scatter nomor 5
Ayo pasangkan (a), (b), (c), (d), dan (e) dengan pilihan kategori A, B, C, D, atau E yang tepat sesuai deskripsi pada tabel dibawah ini. Pilihan kategori boleh untuk lebih dari satu diagram. Diskusikan dengan teman-teman kalian.
Pembahasan
- Diagram pencar (a) sesuai dengan kategori A yaitu koleasi positif dengan tren data linear.
- Diagram pencar (b) sesuai dengan kategori A yaitu korelasi positif dengan tren data linear.
- Diagram pencar (c) sesuai dengan kategori B yaitu korelasi negatif dengan tren data linear.
- Diagram pencar (d) sesuai dengan kategori C yaitu tidak berkorelasi dengan tren data tidak terbentuk.
- Diagram pencar (e) sesuai dengan kategoti D yaitu korelasi positif dengan tren data non linear.
Contoh soal diagram pencar / scatter nomor 6
Pada masing-masing diagram pencar dibawah ini, berikan keterangan (i) jenis korelasinya berdasarkan arah tren data, (ii) bentuk tren datanya dan, (iii) interpretasi datanya.
Pembahasan
- Diagram pencar (a) = korelasi positif, tren data linear, dan interpretasi: semakin besar nilai x maka semakin besar nilai y.
- Diagram pencar (b) = korelasi negatif, tren data linear, dan interpretasi: semakin besar nilai x maka semakin kecil nilai y.
- Diagram pencar (c) = korelasi positif, tren data linear, dan interpretasi: semakin besar nilai x maka semakin besar nilai y.
- Diagram pencar (d) = korelasi negatif, tren data linear, dan interpretasi: semakin besar nilai x maka semakin kecil nilai y.
- Diagram pencar (e) = korelasi positif, tren data linear, dan interpretasi : semakin besar nilai x maka semakin besar nilai y.
- Diagram pencar (f) = korelasi negatif, tren data non linear, dan interpretasi: semakin besar nilai x maka semakin kecil nilai y.
- Diagram pencar (g) = korelasi negatif, tren data non linear, dan interpretasi: semakin besar nilai x maka semakin kecil nilai y.
- Diagram pencar (h) = korelasi positif, tren data non linear, dan interpretasi: semakin besar nilai x maka semakin besar nilai y.
Contoh soal diagram pencar / scatter nomor 7
Pada setiap diagram pencar dibawah ini.
Tentukan:
- Apakah ada hubungan antara x dan y ?.
- JIka ya, apakah hubungannya linear atau kurva/non linear ?.
- Apakah hubungannya positif atau negatif ?.
Pembahasan
- Antara x dan y memiliki hubungan.
- hubungannya linear.
- Diagram (1) dan (3) korelasinya positif sedangkan diagram (2) dan (4) korelasinya negatif.
Contoh soal diagram pencar / scatter nomor 8
Untuk setiap pasangan variabel berikut ini, berikan pendapat kalian apakah mereka mempunyai korelasi positif, korelasi negatif, atau tidak berkorelasi (korelasi mendekati 0).
- Bunga dan banyak pinjaman bank
- Tinggi badan dan IQ
- Tinggi badan dan ukuran sepatu
- Banyak pohon dan tingkat polusi
Pembahasan
- Korelasi positif
- Tidak berkorelasi
- Tidak berkorelasi
- Korelasi negatif